marie-hélène le ny

  Infinités plurielles

 photographiste







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Je regarde les matières grises du cerveau et les connexions internes qui sont les matières blanches. Nous cherchons à identifier des différences entre des sujets malades et des personnes en bonne santé. J'ai fait des études d'informatique en Argentine avant de venir en France pour faire de la recherche en imagerie médicale sur le cerveau. C'est très intéressant d'étudier l'informatique parce qu'elle peut être utilisée dans différents domaines. L'objet de ma thèse, c'est de faire un logiciel pour comparer des images de cerveau de différents sujets, pour analyser et comparer les structures internes du cerveau. Je travaille avec des images à résonance magnétique anatomique et de diffusion. Les images les plus connues sont les images anatomiques où l'on peut voir la matière grise (le cortex) et la matière blanche (l'intérieur). Dans les images de diffusion on peut regarder les mouvements des molécules d'eau dans le cerveau, pour reconstruire les connexions internes.

 

Aujourd'hui je travaille à Inria sur des logiciels médicaux qui pourraient être utilisés dans les hôpitaux. INRIA est très connu en Argentine et je savais qu'ils faisaient de bonnes recherches en informatique sur l'imagerie médicale. Je suis très heureuse d'y avoir été acceptée en thèse. La recherche est très stimulante au quotidien parce que l'on croit en ce que l'on fait. Mais il faut aussi être très patient, les choses ne marchent pas tout le temps. Dans la recherche sur le cerveau, il y a plusieurs spécialités, il y a des informaticiens dans mon équipe, mais on travaille à côté de mathématiciens, de psychologues et de médecins. J'y suis le seule femme et j'aimerais qu'on soit plus nombreuses ! Je suis tout le temps devant l'ordinateur, que ce soit pour noter de nouvelles idées pour lesquelles il faut créer de nouveaux modèles mathématiques, pour programmer mon logiciel et le tester, pour analyser des images avec ce que j'ai programmé, ou pour lire ou écrire des articles. »

Viviana Siless
Doctorante, Parietal - Inria


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