photographiste

« Je me suis concentrée sur la modélisation des images médicales lors de ma thèse. Dans une population d'images, je capturais des formes communes, caractéristiques d'une population, et puis des déformations, elles aussi caractéristiques. Le cerveau d'une personne saine est très différent du cerveau de son voisin mais ils ont quand même des traits communs. C'est ce qu'on essayait de mettre en évidence en faisant une analyse statistique de ces formes. Aujourd'hui, on essaie d'intégrer aux modèles les différentes modalités d'acquisition des IRM de cerveaux - les différents types de matières, blanche ou grise, les réseaux de fibres, les activités fonctionnelles. Ces modèle vont devenir des outils qui nous permettrons de construire des atlas du cerveau - un atlas pour les populations saines, un atlas pour les populations à risque, un atlas pour les populations de malades. En les comparant nous espérons pouvoir améliorer les pronostics et diagnostics médicaux.

L'université John Hopkins de Baltimore est très réputée pour ses applications à la médecine. J'y ai fait un post doc à l'issue duquel j'ai intégré l'école Polytechnique en tant que chargée de cours de mathématiques. Le laboratoire dans lequel je travaillais rassemblait un large spectre de mathématiciens appliqués : des analystes numériciens qui travaillaient sur des équations, des probabilistes qui travaillaient sur des problématiques d'écologie, des statisticiens, des mathématiciens financiers. J’ai ensuite été recrutée comme professeure à la faculté de médecine de l’université Paris Descartes, c’est une consécration qui me permet d'avoir un réel impact médical, avec des interactions au quotidien. Sur la base de mes dernières recherches, nous avons créé une start-up pour valoriser ces travaux. Je suis aussi membre de l’institut Prairie, un Institut Interdisciplinaire d’Intelligence Artificielle (3IA). Titulaire de la chaire de recherche, j'y suis directrice adjointe à la santé. »

Stéphanie Allassonnière
Professeure de mathématique, faculté de médecine, Université de Paris

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