marie-hélène le ny |
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photographiste |
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Programmer des tâches à exécuter par un ordinateur me passionnait,
j'ai très vite développé beaucoup de petites
applications au cours de mes études. La vision par ordinateur
cherche à obtenir avec un ordinateur les résultats
des opérations complexes exécutées par l'il
et le cerveau dans la vision humaine. Il s'agit d'analyser des
images en vue d'en extraire des informations qui puissent être
utilisées pour identifier le contenu de ces images. C'était
l'objet de mon doctorat en analyse d'images. Jai poursuivi
sur ces mêmes thématiques en post doctorat à
lINRIA, en les appliquant à des gros volumes dimages.
On parle alors d'indexation d'images. Lidée est
dêtre capable de retrouver des informations automatiquement
dans les gros volumes d'images, comme ceux de l'Internet, sans
passer par des mots-clés. Ensuite, j'ai été
recrutée comme enseignante-chercheure au CNAM pour mettre
en place ce type danalyses et d'indexation d'images.
Devenue directrice de recherche à l'IGN, j'applique ces notions danalyse et d'indexation d'images aux données de type street view et aussi en imagerie aérienne ou satellitaire. Les missions de l'institut sont de produire des données visant à numériser tout le territoire français. La saisie de ces informations donne des volumes énormes de données à gérer. Pour la Ville de Paris par exemple, la numérisation des images liées à toutes ses rues produit des milliards et des milliards de caractéristiques visuelles. Il faut être capable de les gérer et d'aller y trouver des informations. Étant donné les volumes mis en jeu, nous essayons de faire extraire des informations visuelles par les ordinateurs - détecter des objets, des lieux, des visages - de manière à pouvoir organiser, gérer et aussi naviguer dans toutes ces données de manière plus automatique. Cela peut conduire à des applications qui détectent automatiquement des feux de forêts ou des embouteillages. » |
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Valérie Gouet-Brunet Directrice de recherche, laboratoire Matis, IGN |
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