photographiste

« J'aimais l'idée d'être en compétition avec des garçons. Au Cameroun, j'ai fait un bac scientifique où sur 70 élèves il y avait 5 filles. J'ai choisi la filière informatique parce que c'était très sélectif, nous y étions aussi très peu de filles. Dans toutes les cultures il reste encore un gros travail à faire sur les mentalités pour obtenir une égalité réelle avec les hommes. Après mon master 2, je me suis engagée dans un projet de volontariat avec l'agence universitaire de la Francophonie au Niger, afin de mettre en place une politique de migration vers les logiciels libres et des programmes de formation pour les enseignants, les étudiants et les entreprises. Apprendre à l'autre, transmettre les connaissances, ce n'est pas seulement donner mais c'est recevoir - cela engage la discussion, le partage et la connaissance. En 2018, j'ai coorganisé une conférence en France : Women in data Science (WiDS) qui donnait la parole aux femmes, afin d'encourager les jeunes à embrasser les métiers scientifiques.

Je travaille sur tout ce qui est systèmes embarqués - les Smartphones, les tablettes, les boxes... Dans le cadre de ma thèse à l'INP Grenoble, mon objectif était d'aider les développeurs d'applications multimédias, de leur fournir un outil qui leur permette de rendre les programmes plus efficaces en faisant une analyse plus rapide. La technique d'analyse est basée sur les traces d'exécution, à l'aide d'un petit programme qui trace les événements qui ont lieu pendant l'utilisation d'un programme, côté équipement et côté application. Ce fichier de traces d'exécutions est analysé afin de détecter s'il y a eu un problème pendant l'exécution de l'application ou pas. Mon défi était d'aider le développeur à structurer ces traces, à simplifier leur exploration et à mettre en place de nouveaux outils sémantiques d'analyse. Aujourd'hui j'occupe un poste d'analyste, la résolution d'un problème et la bonne interprétation d'une analyse passe aussi par une bonne expression du problème. »

Christiane Kamden Kengné,
Business Data Analyst, Marraine de l'association "Elles Bougent"

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